前两天那道“5张图找AI”的测试题，正确答案是图1——没看过的朋友也可以去看看。

当我们的眼睛已经无法分辨真人与AI的时候，依赖“颜值变现”的模特行业，又会如何呢？

🌊 AI浪潮的冲击2025年8月，美国老牌时尚杂志《Vogue》在当期刊登了服装品牌 Guess 的整版广告——金发碧眼、身材完美，但那位“模特”是完全由AI生成的虚拟人，杂志只在角落以脚注小字注明“AI技术生成”。

消息一出，全球社交媒体炸锅，大量读者、摄影师和模特发出质问：真人模特难道还不够用？

H&M更激进。

2025年3月，该品牌官宣将为旗下30位现役真人模特创建数字分身，此后的电商拍摄无需真人到场，只需调用数字复制体即可完成。

Levi's的尝试则更早、也更尴尬——他们引入AI生成“多元肤色模特”，结果被骂惨：“为什么不直接雇用真实的多元模特？

”💸 资本的算盘，模特的寒冬品牌为什么这样做？

答案简单粗暴：钱。

AI拍摄可以省掉场地、化妆、服装、差旅、档期协调等所有成本，还能24小时随叫随到，全球多语言、多地区同步推出广告大片。

据麦肯锡分析，AI的应用可使零售品牌库存成本降低40%；整个AI时装行业预计到2034年规模将达到600亿美元，年增速接近40%。

而对照另一组数据：目前美国有据可查的职业模特仅约3600人。

对于大量依靠商业电商拍摄谋生的普通模特来说，这个冲击是具体的、真实的，而非停留在讨论层面。

🔄 危机中的新出路不是所有人都在等待被替代，部分模特和行业参与者已经开始主动拥抱变局。

① 数字分身变现H&M的方案是允许模特保留数字分身的所有权，品牌每次调用都向模特支付授权费。

前模特、“模特联盟”创始人 Sara Ziff 正在美国推动《时尚工作者法案》，要求品牌在使用任何人的数字形象前必须获得明确授权并给予报酬。

这意味着，“躺着赚钱”或许真能成为现实——你睡着了，你的数字分身还在世界各地走T台。

② 虚拟网红先行一步虚拟人 Lil Miquela（一个完全不存在的AI网红）每年营收据报高达1100万美元。

这说明“虚拟形象经济”本身的盘子已经成立——问题只是，谁来分这块蛋糕。

③ 技能再造亚利桑那州立大学研究者 Naomi Ellis 指出，真正掌握AI工具的模特不会被淘汰，反而会更吃香。

会调教AI生图、能参与虚拟形象设计、懂品牌视觉语言的新型创意模特，正在成为行业稀缺。

🤔 写在最后“眼见为实”这个古老的信条，正在被AI一点点蚕食。

而模特经济的困局，不过是这场更大浪潮的一个缩影。

从摄影师、化妆师，到造型师、场地方，每一个依附于“真实拍摄”这条链条的人，都在重新寻找自己的坐标。

AI不会消灭美，但它会重新定义“美的生产方式”。