课题大纲1.Python入门:基本数据处理和可视化2.Excel和Python中的线性回归分析3.多元线性回归与模型诊断4.线性优化模型：从决策变量到资源分配5.Excel中的高级优化技术与供应链优化6.决策树与投资风险评估7.蒙特卡罗模拟在金融风险管理中的应用8.商业中的机器学习与Al：客户细分与推荐系统9.逻辑回归与分类模型10.机器学习与商业决策：需求预测与欺诈检测适合人群对统计分析、数据挖掘、优化方法以及人工智能在商业决策中的应用的学生。
修读商业分析、数据科学、应用统计、管理信息系统等相关专业，以及未来希望从事于数据分析、业务咨询、运营管理、供应链优化、市场营销分析等领域的工作。
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