一张精美的模特宣传图,过去需要:品牌方、模特经纪公司、摄影团队、妆造师、修图师,以及昂贵的场地租赁。
现在,只需输入一段提示词(Prompt),或者在一款软件中上传一张衣服挂拍图,几秒钟后,一个气质卓越的"数字模特"就诞生了。
作为律师,我必须提醒你:如果不了解 AI 模特的法律底层逻辑,你省下的每一分拍摄费,未来都可能变成支付给原告的赔偿款。
“无中生有”的 AI 模特,真的没有肖像权吗?
01 很多老板认为:“我用的模特是 AI 生成的,现实中根本没这个人,哪来的肖像权侵权?
”这是一个极其危险的法律误区。
根据《民法典》及最新的司法实践,肖像权的保护核心在于“可识别性”。
即便这张脸是 AI 拼凑出来的,只要它具备了足以联想到特定自然人的特征,风险就随之而来。
1. “AI 换脸”的直接侵权 目前最普及的技术是“真人底图+AI 换脸”。
如果你直接拿某位模特的样片进行 AI 处理,替换了面部,但保留了身体姿态、发型、纹身甚至拍摄背景,只要一般公众能通过这些特征辨认出原模特,依然构成侵权。
律师视点:肖像权不只保护那张脸。
2024年北京互联网法院宣判的首例“AI 换脸”案明确指出,即便面部特征被修改,只要通过整体形象能关联到特定自然人,开发者和使用者依然要担责。
2. “缝合怪”的肖像陷阱 有些 AI 模特是基于成千上万张真人照片训练出来的。
如果 AI 在生成过程中,由于算法权重问题,导致生成的数字人高度神似某位明星或知名模特,这依然会被认定为侵害肖像权。
法律上,这叫“利用信息技术手段伪造他人肖像”。
除了肖像权,企业还要面对哪些“深水炸弹”?
02 当你发布一张 AI 模特图时,你面对的法律风险是复合型的: 1. 著作权侵权(图片版权) 你使用的 AI 绘图工具,其训练集是否获得了合法授权?
如果你利用 Stable Diffusion 等工具生成的图片,与某位摄影师的作品在构图、光影、色彩配置上达到了“实质性相似”,即便模特是假的,图片的著作权侵权依然成立。
2. 虚假宣传与消费者权益 如果 AI 模特展示的服装效果与实物差异巨大(例如 AI 自动美化了衣服的质感、垂坠感、颜色),消费者可以依据《消费者权益保护法》主张“虚假宣传”。
合规要点:根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》,企业使用 AI 生成的内容必须进行显著标识。
如果你在详情页不标注“本图由 AI 生成”,一旦产生货不对板的投诉,企业在法律地位上将非常被动。
3. 商业秘密与数据合规 很多品牌方会将还未发布的新品设计稿上传到公有的 AI 平台进行渲染。
警告: 绝大多数免费或公有的 AI 模型协议里都写着:你上传的数据可能被用于模型训练。
这意味着你的新品设计稿在还没上市前,就已经成了 AI 数据库里的“公共资源”,极易导致设计泄密。
企业如何合规使用 AI 模特?
(律师给出的防身术)03 为了帮企业主守住这笔省下来的“拍摄费”,我建议在内部流程中建立以下三道防线: 第一道:正向采购,规避“黑产”软件 不要使用那些打着“一键换明星脸”、“一键脱衣”旗号的非正规软件。
优先选择商用授权明确的大型 AI 服务商(如美图、阿里等国产备案模型),并妥善保存购买凭证和授权协议。
第二道:坚持“原创提示词”与“去标识化” 在生成模型时,避免在提示词中输入特定模特的姓名。
对生成的图片进行二次人工加工,确保最终产出的形象不具有任何特定自然人的识别特征。
律师建议:建立自己的“私有化模型”,用品牌签约过、有明确长期授权的模特数据进行训练。
第三道:履行强制性的标识义务 在所有使用 AI 模特的图片、视频左下角或详情页显著位置,注明“该内容由人工智能生成”。
这不仅是国家监管的要求,更是发生争议时企业减轻主观过错的重要证据。
第四道:完善供应商合同 如果你的 AI 模特图是外包给广告公司做的,必须在合同中增加“知识产权担保条款”:明确约定如果因 AI 生成内容侵犯第三方肖像权或著作权,所有法律责任及赔偿由外包方承担。
AI 模特的确是电商行业的里程碑式工具,它让小卖家也能拥有“大牌感”。
但请记住,法律的逻辑始终是滞后的,当风险爆发时,法官不会因为你“不懂技术”而网开一面。
省钱的前提,是先守住底线。
如果您正在犹豫是否要引入 AI 模特流程,或者担心现有的 AI 素材存在侵权隐患,欢迎长按下方二维码进行合规咨询。
扫码关注Zelin AI合规获取更多精彩资讯【作者简介】瞿泽林律师,美国南加州大学法律硕士 (LLM) ,现为盈科(上海)律师事务所执业律师。
【专业领域】人工智能法律、争议解决、娱乐法、公司合规。
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