🌟AI资讯要点【要闻筛选】月之暗面:开源 Kimi K2.6 模型，长程编码能力显著提升，可指挥300个智能体干活OpenAI ：Codex 新增 Chronicle 功能，让 AI读屏幕，拥有“视觉记忆”🌟其他AI资讯【AI 3D】Meshy AI ：纹理技术升级，低多边形模型也能拥有丰富细节AI 建模工具 Hi3D： v2.1版本更新，2 分钟生成高保真模型ShapeUP：可扩展的图像条件 3D 编辑框架【AI 应用/模型】阿里：发布语音识别大模型 Fun-ASR1.5，支持 30 种语言及方言👇进群，不错过每日最新AI资讯噢~💡主要内容月之暗面开源 Kimi K2.6 模型月之暗面正式发布并开源了 Kimi K2.6 模型。

该模型在代码编写、长程任务执行以及 Agent 集群协作方面表现优异。

要点：代码能力：K2.6 在长程编码任务中取得突破，在测试中支持长达 13 小时的不间断编码，编写或修改超过4000 行代码。

能够自主完成复杂系统的重构与优化，代码评测成绩较前代提升约 20%。

视觉与代码融合：通过深度融合多模态能力，K2.6 能够将图像和视频素材精准转化为极具设计感的专业级 Web 应用。

Agent 集群升级：K2.6 的亮点是 Agent Swarm 架构，可同时调度多达 300 个子代理，每个代理最多可执行 4 000 个步骤。

该系统会自动把复杂任务拆分为子任务并分配给不同专长的子代理，支持在一次运行中完成文档、网站、幻灯片等多种输出。

月之暗面开启了名为 "Claw 群组" 的小范围内测。

允许多个不同技能的AI代理与人类协作，K2.6 充当协调者，当某个代理失败时进行干预。

⭐信息来源：https://mp.weixin.qq.com/s/6jfSSCcq7HMg-qXrsc4OVgOpenAI ：Codex 新增 Chronicle 功能，让 AI 拥有“视觉记忆”OpenAI 为其 Codex 开发工具引入了名为 Chronicle 的研究预览功能。

该功能通过阅读用户的屏幕信息来增强 Codex 的记忆能力，旨在减少开发者在与 AI 沟通时重复输入背景信息的负担。

备注：目前仅针对 macOS 上的 ChatGPT Pro 订阅用户开放，并且暂不在 EU、英国和瑞士发布。

该功能需要用户授予屏幕录制和辅助访问权限。

要点：屏幕感知记忆：Chronicle 能够“看到”用户当前的屏幕内容，并将其转化为 Codex 的记忆片段，使 AI 能够理解用户正在进行的操作和使用的工具。

减少上下文切换：开发者无需再手动复制粘贴代码或详细解释当前工作环境，Chronicle 会自动填补上下文空白，提高协作效率。

智能源识别：当需要更深层的背景时，Chronicle 能识别并引导 Codex 直接访问特定的文件、Slack 线程或文档，确保信息的准确性。

隐私提示：Chronicle 不访问麦克风或系统音频，但会捕获屏幕上可见的所有信息；用户在观看不希望记录的内容时可选择暂停 Chronicle。

生成的记忆文件是未加密的 Markdown 文件，可以手动删除敏感信息。

已关注 关注 重播 分享 赞 视频详情 ⭐阅读更多：https://developers.openai.com/codex/memories/chronicle🤖️AI 3DMeshy AI ：纹理技术升级，低多边形模型也能拥有丰富细节3D 生成平台 Meshy AI 持续升级其纹理增强技术，推出多项新功能，旨在提升 3D 资产的视觉表现力和表面细节。

要点：放射光贴图：新增发光通道，支持制作具有自发光效果的纹理法线贴图改善：大幅优化了法线贴图的生成质量，即使是在 低多边形模型 上，也能呈现出极为丰富的表面凹凸细节。

高清纹理一键增强：引入了 HD Texture 开关，用户只需一键即可瞬间提升纹理的分辨率和精细度，让模型质感更加逼真。

已关注 关注 重播 分享 赞 视频详情 ⭐使用地址https://www.meshy.ai/AI 建模工具 Hi3D： v2.1版本更新：2 分钟生成高保真模型3D 建模工具 Hi3D 发布了 v2.1 版本更新。

此次更新的核心在于大幅提升了生成效率和模型的保真度，为 3D 内容创作带来了更快的响应速度，新版本在生成过程中表现稳定，可控性(具有自定义光影调整)加强。

已关注 关注 重播 分享 赞 视频详情 ⭐使用地址：https://www.hitem3d.ai/creative-spaceShapeUP：可扩展的图像条件 3D 编辑框架ShapeUP是一个可扩展 3D 编辑框架。

它允许用户通过 2D 图像作为条件，对 3D 模型进行精确的几何和纹理编辑。

图像驱动编辑：ShapeUP 将编辑任务转化为“潜在空间到潜在空间”的翻译，用户只需提供一张参考图，即可实现对 3D 资产的局部或全局修改。

几何与结构一致性：该框架在修改模型的同时，能够严格保持原始资产的结构一致性，避免了传统方法中常见的视觉漂移或几何畸变。

高效且可扩展：基于 3D 扩散 Transformer（DiT）架构，ShapeUP 展现了强大的泛化能力，能够处理各种复杂的编辑需求，且具备良好的扩展性。

⭐项目地址https://inbar-2344.github.io/ShapeUp-page/🤖️AI 应用阿里：发布语音识别大模型 Fun-ASR1.5，支持 30 种语言及方言阿里巴巴的通义实验室发布了端到端语音识别模型 Fun‑ASR 1.5，通过统一的大模型架构实现了对 30 种主要语言的兼容。

同时，它针对汉语七大方言体系和超过 20 种地方口音进行深度适配。

Fun‑ASR 1.5 已经在阿里云百炼平台上线主要特性：多语言无缝切换：单一模型即可支持包括中、英、日、韩、法、德等在内的 30 种主流语言，且在跨语言混合对话场景下无需预设标签即可自动识别切换。

深耕方言体系：基于数十万小时真实数据训练，覆盖中文七大方言体系及 20 多种地方口音，上海话、粤语、闽南话等识别准确率大幅提升，字错误率下降 56.2%。

古诗词专项优化：新增古诗词识别技能，针对文言语法和诵读韵律进行专项训练，字符级准确率达到 97%，助力国学传承。

规范化文本输出：优化了标点预测和文本归一化（ITN）能力，能自动将口语表达转换为规范的数字、日期和金额格式，大幅降低人工校对成本。

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tab=model#/efm/model_experience_center/voice?

modelId=fun-asr⚠️部分内容由AI生成，可能存在偏差💗有任何疑问，请提前联系邮箱：alolg@163.com