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coze实战(新手友好):不用请模特了!电商生图工作流你值得拥有

2026-05-08 18:26:25

大家吼，我是专注于AI学习的Piupiu~ 我不是高手，但想和你一起快乐学AI！

今天和大家分享的是一个生成产品模特图工作流！

但是目前我这个版本的效果还欠了些，在主体一致性上还有差距。

里面的坑我会提出来的，有底子的同学可以提提改进建议，无基础的同学可以看看学习一下基础的流程。

先一起看看效果，再上手！

01 效果展示

产品为耳饰，模特由模型生成。

02 工作流截图

03 搭建教程

3.0 流程梳理

【一定要先梳理一下流程，不要想一步搭一步，很容易漏流程】

【分析】

产品：耳饰

需求效果：基础模式，纯白色背景，正脸、侧脸两个产品展示图

核心流程：将产品从背景中抠出；生成模特形象图；按照需求效果，将产品与模特融合生图，模拟摄影师拍摄效果。

【流程设计】

->工作流输入，产品名称、模特形象、产品图、生图个数

->使用抠图节点，将产品从输入的产品图中提取出来

->使用大模型节点，对输入的模型形象进行生图提示词生成

-> 生成模特形象

-> 两个角度的特写有不同的提示词

->调用循环节点，生图节点生成两个角度模特产品效果图

->所有组循环完成，工作流结束。

3.1 搭建工作流

登录网站：https://www.coze.cn/

按照图中的1、2、3、4的步骤创建。名称不能是中文嗷。

3.2 开始节点

mihe_hey：后面生图插件需要的密钥

moTe_prompt_base：模特形象的基础描述

product_name：产品名

product_img：带产品的图片

3.3 文本处理-抠图提示词

调用产品名product_name，完善抠图节点的提示词。

3.4 大模型-图片提示词和模特提示词生成器

调用大模型节点，这里模型要更换为视觉理解类的模型，因为视觉理解部分需引用抠出的产品图【原因见文末5.1】。

系统提示词如下。

用户提示词就是两个输入，输出为部位、图像提示词、模特提示词。

【系统提示词与用户提示词的区别见文末5.2，我也总是忘，记录一下】

3.5 模特图片生成

调用即梦的图像生成插件。引用key和模特提示词。

将模特形象提前生成是十分重要的

能极大提高后面做不同效果图模特形象的一致性

（问什么知道，因为花了资源与精力生成了不一样的模特）

3.6 代码节点-数据重组

调用代码节点，将模特图url与产品抠图整合到一组数据中

代码与输出，输出就是一个字符串数组，包含模特图和产品图

方便在后面的生图插件引用

3.7 大模型节点-产品与模特合成提示词生成器

引用之前节点生成的生图提示词，生成包含正面、侧面角度的生图提示词。

理论上也可以用一个大模型来生成，但是分开生成的好处是，模型的定位更加准确、输出结果也更优质，而且出现效果问题更好排查。

系统提示词，截取了一部分，太长了，需要同学留言发你

输出的话就是一个字符串数组，里面包含表述正面、侧面提示词的字符串

3.8 循环节点

因为需求生成两个图，采用循环节点来生图。

引用3.7大模型的output，该节点的输出可以等循环体搭建完再设置。

3.8.1 提示词优化节点

这个节点就可以将中文的提示词转为英文并在一定程度上优化。

还是很需要的，比如后面使用的是nanobannao的生图模型，使用英文提示词生图效果是更好的。效果实例如下。

3.8.2 na2图像生成

检索na2，添加nanobanana生图插件

输入key、提示词、还有参考图（模特、产品）

记得将节点连接到循环框体嗷

3.9 结束节点

引用循环的输出就可以了~

04 工作流测试

测试用例

产品图

输入

工作流输出

直接点击output下面的链接下载即可。

效果展示

反正就是耳环变了，正面的角度没完全明白我的意思，我理想的是全部正脸。

前面的节点输出也检查了，抠图没问题。还是在提示词的生成上需要优化。

05 本章小知识点

5.1 官方文档提示

5.2 大模型节点中系统提示词与用户提示词的核心区别

对比维度	系统提示词	用户提示词
设置主体 & 用途	开发者预先配置，是给大模型设定的全局规则：包括人设定位、回复风格、约束限制、输出格式要求等	通常是动态传入的当前轮次请求：可以是用户的实时提问、上游节点输出的待处理任务，指导大模型本轮要执行的具体操作
生效范围	整个节点执行 / 会话过程中持续生效，所有回复都需要遵守这些规则	仅作用于当前轮次请求，本轮执行完成后就失效
优先级	优先级更低，当和用户提示词无冲突时作为基础规则生效	优先级高于系统提示词，如果两者要求冲突，大模型会优先遵循用户提示词的指令（安全规则除外）
内容特点	固定性强，一般不会频繁变动，比如「你是专业的代码助手，所有代码都要加详细注释」	动态性强，每轮请求都可能不同，比如「帮我写一个 Python 实现的快速排序代码」