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提灯女神牵手最强大脑,“AI+护理”强势来袭

2026-05-13 00:07:53

在江苏大学附属医院病房里，一场静悄悄的变革正在重塑人们对“护理”的认知——

走进内分泌代谢科的护士站，电脑屏幕上跳动的三色数据看板；心内科病床前，患者正对着一个小巧的黑色设备“学知识”；新生儿科里，护理文书系统正弹出精准的风险拦截窗口……在这里，当看不见的代码与有温度的双手紧密交织，“人工智能+护理”不再是一句口号，而是化作了守护生命的“数字卫士”。

在第115个国际护士节来临之际，让我们看“提灯女神”如何牵手“最强大脑”，完成一场关于生命守护的智慧进化。

[ 壹 ] .

新生儿科是一个容不得丝毫差池的地方。在这里，有一种容易被忽视的无声危机——新生儿低血糖（NH）。新生儿无法自主表达身体不适，低血糖一旦发作，若干预不及时，将会造成不可逆的脑损伤。

“以前，我们就像走钢丝，总是等孩子出现抖动、拒奶这些症状了，才惊觉血糖掉下来了，那是‘事后补救’。”新生儿科护士长周洁玉回忆起过去的场景，依然觉得心有余悸。

现在，这段钢丝被一张“智能防护网”托住了。当一个新的生命转入新生儿科，护理文书系统会自动弹出一个强制确认窗口。护士必须在30分钟内勾选早产、小于胎龄儿、母亲糖尿病等危险因素。点击确认的瞬间，底层的新生儿低血糖预测模型开始高速运转。

当风险概率超过临界值，红灯亮起。这不是终点，而是精准干预的起点。系统背后的“智慧大脑”——包含评估、体温护理、母乳喂养等内容的循证知识库立刻启动，从怎么保暖、怎么喂养，到多久测一次血糖，自动生成一套标准化的护理计划。

“以前我们靠查阅资料、去问医生，现在是系统主动告诉我们下一步该怎么做。”一位新生儿室护士指着屏幕说。在这条由算法构建的“数字脐带”里，AI将风险识别的关口前移，真正实现了从“被动干预”到“主动防御”的跨越。

[ 贰 ] .

在肿瘤科，一条细长的经外周静脉置入的中心静脉导管（PICC），是患者的“生命线”，但随之而来的导管相关性血栓（PICC-RVT）却是发生率高、风险巨大的“沉默杀手”。肿瘤患者发生血栓的概率是非肿瘤患者的4到6倍。

《静脉治疗护理技术操作标准》明确要求对PICC导管进行风险评估、血栓预防处理。但在过去，这往往依赖于人工和经验的风险评估，预警总是慢半拍。

“标准是死的，人是活的，但人的精力是有限的。”肿瘤专科护士陈星团队决定给标准装上“智慧之眼”。他们引入多模态机器学习技术，将患者的血常规、凝血功能、化疗药物性质、置管部位等几十个维度的数据全部“喂”给AI。

“滴……”当系统突然跳出一条中风险预警，系统自动推送给医生复核。紧接着，推送给护士响应。护士点开系统，电脑立刻弹出了决策方案：规范冲封管、观察置管侧肢体有无肿胀、疼痛、麻木等不适、指导患者做握拳运动……并将决策方案一键导入到护理记录单中。这种“AI预警-医师复核-护士响应-”的闭环，让标准的护理规范不再是停留在条款上的要求，而是变成了精准执行的代码指令。它不仅有效降低了血栓发生率，更让护理资源像“狙击手”一样，精准投向最需要的高危患者，这项成果也因此获得了江苏省专项护理质量改善项目及中国医院协会标准应用的典型案例。

[ 叁 ] .