上传模特+服装图,OOTDiffusion一键换装

上传模特+服装图，OOTDiffusion一键换装

做电商的都知道——拍一套模特试穿图，少则几百，多则几千。

找模特、约档期、借场地、后期修图，一套流程走下来，新品都该上架了。

要是能只拍一张模特白底图，再拍一张服装平铺图，AI 自动把衣服穿到模特身上呢？

今天这套 OOTDiffusion 工作流，就是干这个的。8 个节点、上传两张图、一键出换装效果，不需要 PS，不需要抠图。

这个工作流能做什么？

核心功能一句话：上传模特照片 + 服装照片，AI 自动把服装穿到模特身上。

它背后做的事情不简单：

• 基于 OOTDiffusion 专用换装模型，自动处理服装形变和人体融合
• 支持半身和全身两种换装模式
• 输入图片自动居中裁剪至 768x1024，不用你手动调尺寸
• 同时输出换装结果图 + 遮罩预览图

你只需要准备两张图：一张模特照、一张服装照，其他全部自动搞定。

适合什么场景？

场景一：电商服装展示

你是淘宝、拼多多卖家，拍模特试穿图成本高、周期长。用这个工作流，拍一张模特白底图 + 一张服装平铺图，就能批量生成不同服装的试穿效果。

场景二：服装设计预览

你是服装设计师，设计稿画完了想看看上身效果。把设计稿导入当服装图，配一个模特照片，秒出试穿预览。

场景三：个人穿搭参考

你想看某件衣服穿在自己身上什么效果，上传自拍 + 服装图，AI 帮你"试穿"，不用跑实体店。

工作流是怎么跑的？

text
载入模特照片 → ResizeImageMixlab(768×1024) ──┐                                                ├─→ OOTDGenerate → SaveImage(换装结果)载入服装照片 → ResizeImageMixlab(768×1024) ──┘         ↓                                                PreviewImage(遮罩预览)LoadOOTDPipeline(Half body) ────────────────→ OOTDGenerate(pipe)

流程解读：

1. 两个 LoadImage 节点分别加载模特图和服装图
2. 两个 ResizeImageMixlab 把图片统一缩放到 768x1024（居中裁剪 + 白底填充）
3. LoadOOTDPipeline 加载 OOTDiffusion 换装模型
4. OOTDGenerate 接收管道 + 模特图 + 服装图，生成换装结果
5. SaveImage 保存换装结果，PreviewImage 预览遮罩区域

怎么搭建这个工作流？

插件安装

手动安装：

bash
# OOTDiffusioncd ComfyUI/custom_nodesgit clone https://github.com/AutoMask/OOTDiffusion.git# mixlab-nodesgit clone https://github.com/shadowcz007/comfyui-mixlab-nodes.git

模型下载

将下载的模型文件放入 ComfyUI 的 models/OOTDiffusion/ 目录下。

节点怎么配？

节点配置清单

节点详细配置

LoadOOTDPipeline（节点 2）

载入服装（节点 6）

载入模特（节点 7）

ResizeImageMixlab - 服装（节点 10）

ResizeImageMixlab - 模特（节点 9）

OOTDGenerate（节点 3）

输入：pipe（模型管道）、cloth_image（服装图）、model_image（模特图）输出：image（换装结果）、image_masked（遮罩预览）

SaveImage（节点 4）

节点之间怎么连？

连接关系表

数据流向图

text
载入模特(7) ──IMAGE──→ ResizeImageMixlab-模特(9) ──IMAGE──→ OOTDGenerate(3)                                                            ↓ ↑LoadOOTDPipeline(2) ──MODEL──→ OOTDGenerate(3)        cloth_image                                    ↓载入服装(6) ──IMAGE──→ ResizeImageMixlab-服装(10) ──IMAGE──→ OOTDGenerate(3)OOTDGenerate(3) ──image──→ SaveImage(4)OOTDGenerate(3) ──image_masked──→ PreviewImage(5)

怎么用？

3 步跑起来：

输出结果：

• SaveImage：换装后的效果图（服装已穿在模特身上）
• PreviewImage：遮罩预览图（展示模型识别的服装遮罩区域）

model_path 必须改：LoadOOTDPipeline 的 model_path 需要改为你本地的 OOTDiffusion 模型路径，例如：

text
# WindowsC:/ComfyUI/models/OOTDiffusion# Linux/data/ComfyUI/models/OOTDiffusion

参数怎么调？

关键参数

图片准备技巧

性能优化

常见问题

Q1：OOTDiffusion 模型在哪里下载？

A：在 HuggingFace 搜索 levihsu/OOTDiffusion，下载 Half body 或 Full body 模型文件，放入 ComfyUI/models/OOTDiffusion/ 目录。

Q2：安装 ComfyUI-OOTDiffusion 报错怎么办？

A：确保已安装所有依赖：pip install torch torchvision。如果仍然报错，尝试手动克隆仓库并运行 pip install -r requirements.txt。

Q3：换装结果中服装变形严重怎么办？

A：尝试以下方法：(1) 使用正面平铺的服装图；(2) 降低 cfg 值到 1.5；(3) 确保模特和服装对应正确的输入端口。

Q4：生成的图片衣服颜色和原图不一样？

A：OOTDiffusion 对颜色还原有一定偏差，建议：(1) 使用高分辨率白底服装图；(2) 适当增加 steps 到 25；(3) 确保服装图光照均匀。

Q5：Half body 和 Full body 模式有什么区别？

A：Half body 处理半身照片（腰部以上），Full body 处理全身照片。模型路径需对应下载对应的模型文件。

Q6：ResizeImageMixlab 报错或找不到？

A：需要安装 mixlab-nodes 插件，在 ComfyUI Manager 搜索 mixlab 安装。

Q7：model_path 怎么填？

A：填写你本地 OOTDiffusion 模型文件夹的绝对路径，注意使用正斜杠 / 而非反斜杠 \，例如 C:/ComfyUI/models/OOTDiffusion。

Q8：可以同时换多件衣服吗？

A：当前工作流一次换一件。如需批量换装，可以复制工作流或使用 Image Batch 节点配合不同服装图。

这就是整套 OOTDiffusion 换装工作流——8 个节点、两张图进去、换装效果图出来。

如果你也在做电商或者服装设计，试试看，省下的拍摄费够买好几件衣服了。

觉得有用的话，点个赞和在看，下次更新更多实用工作流！