模特，从此不再是按小时计费的项目！

【核心节点：电商模特提示词生成】 电商视觉里有两个无底洞：一个是场景，一个是模特。

电商模特提示词生成节点，解决的是电商行业里面的"人"的问题，它就是来拆模特这个骨头的（场景节点下一篇说）。

这篇重点说模特——因为模特这个节点，跟别的节点在底层逻辑上就不一样，用错了容易懵。

先说清楚：电商模特提示词生成，目前只支持参考图模式。

不支持凭空生成。

什么意思？

就是你得先有一张模特图，不管是你自己之前实拍留下的，还是供应商给的，甚至是你直接使用别人的模特图（当然不建议哈哈哈）都可以!

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上传这张参考图，节点不会像产品图节点那样去识别"这是谁、什么脸型、穿什么材质"，而是直接把这张图当作底图。

你在下拉菜单里勾选想改什么——发型、角度、动作、饰品、机位——节点输出的是一段修改指令，核心关键词就是"参考图"。

这段提示词交给绘图节点后，绘图引擎会拿着你的参考图作为基准，在上面做修改。

比如参考图里的模特是长直发、正面、双手插兜，你勾选了"改变发型""正视镜头""展示单手"，最后出来的图，骨架和基础面貌还是参考图那个人，但发型、角度、动作按你要求变了。

（示例模特图，来自互联网）那为什么不能像产品图节点那样，直接输个"亚洲女性，25 岁，长头发"，让 AI 凭空给你捏一个模特出来？

因为人物生成是目前 AI 绘图里最难稳定控制的领域。

纯文本生成模特，脸可能每张都长得不一样，手指数量可能不对，肢体比例可能失调，姿势可能穿帮。

电商模特图最要命的就是一致性——你拍一个系列，模特得是同一个人，只是换了衣服或换了角度。

如果每张图都长出不同的脸，店铺看起来就像从十家店盗图拼凑的，用户信任感直接崩。

基于参考图修改，本质上是图生图（Img2Img）的玩法。

参考图提供了人物骨架、比例、基础面貌的"锚点"，提示词负责指挥"改哪里、怎么改"。

这样能保证出图的人物有统一性，同时你又能控制变化维度。

这是目前 AI 在人物领域最稳妥的解法，没有之一。

还有一个实操层面的区别：因为这个节点本质是改图，接绘图引擎时建议用 Banana2（当然Banana Pro也可以），而不是 Image-2。

Image-2更擅长的是"你描述，我凭空画"，做文生图很强。

但改模特属于对已有图像的重绘和局部修改，Banana系列在图生图、参考图重绘上的一致性和可控性更强，出来的肢体和面部更不容易崩。

所以这套流程里，模特节点+参考图+Banana2，是更合理的组合。

（工作流示例：Banana2模型，一次4图）所以用这个节点的正确姿势是：先准备一张你满意的模特参考图，勾选你想调整的参数，连同参考图一起丢给Banana2，让它在参考图基础上做修改。

下拉菜单里能调的东西很细：性别、年龄、族裔、发型、正视还是不正视、带什么饰品、做什么动作、手部姿势、拍摄角度、机位高低，甚至"移除饰品"。

做服饰、箱包、配饰的朋友应该能秒懂这有多重要。

同一套衣服，你想看不同年龄段的上身效果？

不需要重新约模特，改个参数重新跑提示词就行。

你想看一款项链在"无饰品干扰"的素人模特身上是什么效果？

勾选"移除饰品"即可。

你想生成一组手部特写来展示戒指细节？

把镜头和手部参数锁死。

但要注意，参考图的质量决定了上限。

如果参考图本身光线很平、姿势僵硬，改出来的图也带着这些底色。

建议选一张构图干净、光线均匀、姿势自然的图作为底图，改出来的效果才稳。

【怎么用？

——模板给你做好，模特参考图你自己上传】电商模特提示词生成节点（必须配合参考图）：第一步：上传模特参考图找一张已有的模特图作为底图。

这张图决定了出图的人物骨架、基础面貌和整体比例。

并把参考模特图丢进图片输入节点。

第二步：选择模特修改维度根据实际需求选择“电商模特提示词生成”节点里面的多个参数，如模特性别、模特年龄、族裔五官、模特发型、模特视线、展示部位（即特写镜头）、模特动作（是否与参考图一样）、模特手部控制（单手/双手）、镜头机位、是否移除饰品（参考图模特上的视频）等等维度。

第三步：连接绘图节点（Banana2）把“电商模特提示词生成”节点+参考图节点与绘图节点连接，绘图参数如比例，选择与原图一致，分辨率可选1/2/4K第四步：执行工作流连接好所有节点并检查所有输入和设置无误后，点击右上角的“执行”，接下来就可以泡杯红茶慢慢等图啦~~第五步：挑选符合要求的图片并重复以上步骤由于AI生成的模特图不一定全部都符合需求，可以重复以上步骤进行多轮出图，也可以多个工作流一次执行，批量出图。

以下是示例模特通过工作流生成的模特图：上述这套工作流，已经做成了模版，大家可以在平台内非常方便的直接使用。

好模特难约，价格看脸议价，而且你找了一位适合通勤风的模特，可能完全 hold 不住户外机能风。

跨境商家更头疼，不同市场需要不同肤色、不同体型的模特图，传统拍摄覆盖不过来。

模特费按天算，化妆师按场算，来回路上还得算时间。

最崩溃的是，拍完发现某个角度光线不好，想补拍？

重新约档期，重新付一天钱。

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不存在的^_^~~~诚然，目前AI生成的模特图，部分细节可能并不合理或有瑕疵，仍然需要后期PS微调，但是从整体效果来看，已经达到了能够使用的程度了。

通过本工作流，商家可以把模特方面的成本大幅下降。

商品或商品图的更新轮换频率可以变得非常快，非常适合有大量SKU的电商用户使用。

下一篇我们将介绍【场景篇】，欢迎关注。