AI模特图还能不能用?纽约州新法生效后,亚马逊卖家一定要先搞清这几种情况

纽约州关于AI生成“合成表演者”的披露法案，已经在2026年6月9日正式生效。

有些亚马逊美国站卖家看到这个消息，第一反应可能是：

“纽约州的法律，跟我有什么关系？”

还有人更现实：

“亚马逊上那么多图片，监管怎么查？平台真的能看出来吗？”

其实这条法案表面上是在讲AI生成肖像、广告披露、消费者保护，但放到亚马逊卖家身上，它真正牵扯的是一个更具体的问题：

以后AI模特图、AI人物图、AI数字人视频，该怎么用？

本文我们来详细说说。

一、这条法案说了什么？

根据纽约州州长官网2025年12月11日发布的公告，州长 Kathy Hochul 签署了两项与AI透明度和肖像使用相关的法案。

其中一项是 S.8420-A/A.8887-B，要求广告制作或创建者在广告中使用AI生成的“合成表演者”时进行披露；

另一项 S.8391/A.8882，则要求在商业目的下使用已故个人的姓名、形象或肖像时取得相应同意。

按法案规定在成为法律后的第180天生效，也就是2026年6月9日。

这两项法案听起来像是影视行业、广告行业的事，但对亚马逊美国站卖家来说，也值得认真看一眼。

这里可能有一个误解要先说明白，纽约州关注的并不是所有AI图片，而是那些“看起来像真实人物”的AI生成表演者。

它的核心要求可以简单理解为：

如果广告中使用了AI或软件生成的“合成表演者”，广告制作或创建方在实际知道的情况下，需要在广告中进行显著披露。

这里最关键的词，是“合成表演者”。它重点关注的是：

通过生成式AI或软件算法创建、复制或修改出来的数字人物资产，让观看者觉得这是一个真实的人在进行视觉或视听表演，但这个人物本身并不是某个可识别的真实自然人。

因为当这些人物被用于广告销售产品时，如果消费者不知道自己看到的并不是真人，就可能影响他们对事实与虚构的判断。

如果你用AI生成了一个看起来像真人的模特，让她穿着衣服、戴着首饰、拿着杯子、使用按摩仪、展示厨房用品，消费者看到后会自然理解为“这是一个人在展示这个产品”，那这类素材就要重点关注。

注意了，这是法案的要求。

回到亚马逊后台，目前能看到的是亚马逊在A+详情页和部分广告素材中，已经提供了AI相关标注选项，例如“AI生成”“AI生成人物”等。卖家如果使用了相关素材，建议按实际情况如实选择和标注（下文有截图展示）。

二、怎么影响亚马逊卖家的？

这条具体法律是纽约州法律，但对亚马逊美国站卖家来说，问题在于：

你的广告或商品展示有没有可能被纽约消费者看到。

纽约州不是美国人口最多的州，大约有 2,000 万人口，属于美国人口和经济体量都很大的州之一。再加上纽约市及周边都市圈在金融、广告、媒体和消费市场上的影响力，它出台的AI广告披露规则，虽然只是州法，但也不能被亚马逊美国站卖家忽略。

如果你做的是亚马逊美国站，产品页面、品牌旗舰店、A+页面、Sponsored Brands广告、DSP广告、站外社媒广告，都有可能触达纽约消费者。

尤其是广告素材。

（广告素材中标注提醒）

很多投放默认面向全美消费者。如果你的广告里用了AI生成的人物，并且没有披露，而这个广告又被纽约消费者看到，就不能简单说“这条法案跟我无关”。

当然，这也不意味着纽约州会马上扫描所有亚马逊Listing，然后对所有卖家开罚单。

它是纽约州法律，但亚马逊美国站是一个全美展示环境。只要你的高风险AI人物广告素材可能触达纽约，就需要把它纳入合规考虑。

三、亚马逊产品图、A+、视频，到底算不算“广告”？

这是最容易争议的地方。

法条原文讲的是 advertisement，也就是广告。

它没有直接写“亚马逊Listing产品图”“A+页面”“品牌旗舰店”“商品视频”。

所以，不能粗暴地说：

“纽约州法律明确要求所有亚马逊产品图都标AI。”

这个说法不严谨。

但反过来，也不能说：

“产品图不是广告，所以完全不用管。”

因为亚马逊产品图、A+页面、品牌旗舰店和商品视频，本质上都是为了展示商品、促进销售、影响消费者购买决策的商业内容。

尤其当这些页面承接广告流量时，它们就不只是普通图片，而是整个广告转化链路的一部分。

比如：

你投了Sponsored Brands广告，消费者点击后进入品牌旗舰店。

你投了DSP广告，消费者点击后进入某个详情页。

你在Meta或TikTok投站外广告，落地页是亚马逊Listing。

这时候，产品图、A+和视频其实都在帮助广告完成转化。

所以对卖家来说，不要只盯着“广告位”三个字。

更实际的判断是：

只要某个面向消费者的商业展示内容里，使用了AI生成的人物来展示产品，就应该被纳入自查范围。

风险最高的是：

Sponsored Brands广告素材。

Sponsored Brands Video。

DSP展示广告。

站外社媒广告。

品牌旗舰店首页主视觉。

A+首屏大图。

商品视频里的AI人物演示。

核心ASIN副图里的AI模特展示。

风险相对低的是：

纯产品白底图。

产品细节图。

没有人物的AI背景图。

AI生成的厨房、客厅、办公室场景，但没有人。

AI修图、调光、去背景。

AI辅助排版。

所以，重点不是“是不是AI”，而是：

有没有AI生成的人物？这个人物有没有在展示或演示产品？这个素材有没有用于广告或商品宣传？

（A+页面素材库标注提醒）

四、什么样的AI图最需要注意？

卖家可以先盯住这几类。

第一类，AI模特穿戴产品。

比如女装、泳衣、瑜伽服、帽子、眼镜、首饰、假发、鞋子。

这类图的风险比较高。

因为消费者会参考模特的身材比例、上身效果、穿戴状态、产品大小、颜色和质感。

如果这个模特是AI生成的，却看起来像真人实拍，消费者就可能基于一个并不真实的人物效果做购买判断。

第二类，AI人物使用产品。

比如AI妈妈使用母婴用品，AI女性使用美容仪，AI男士使用剃须刀，AI人物坐在沙发上展示家具，AI健身者使用训练器材。

这类图不只是“好看”，它在暗示产品的真实使用方式和使用效果。

第三类，AI数字人口播或演示视频。

视频比静态图片更接近“表演”。

如果一个AI数字人正在讲解产品、展示功能、演示使用步骤，那就更接近法案所说的“synthetic performer”。

第四类，独立投放的广告图和广告视频。

比如DSP、站外广告、社媒广告。

这种素材脱离了Listing单独展示，消费者看到广告时，不一定会进入详情页看你的补充说明。

所以如果广告里出现AI人物，披露最好跟着广告素材本身走。

第五类，品牌旗舰店和A+里的AI人物主视觉。

品牌旗舰店和A+页面往往承担品牌背书、场景想象和转化说服的功能。如果AI人物出现在核心位置，也不建议完全放任。

五、如果AI图做的足够真实，还能被认出吗？

这是卖家最关心，也最容易被夸大的地方。

目前从法条本身来看，它没有写：

政府会用什么AI检测工具。

平台必须自动扫描所有图片。

亚马逊要逐个检查ASIN。

检测准确率标准是多少。

图片被判定为AI的技术流程是什么。

现实中，更可能的发现路径是这些：

• 消费者投诉

• 竞品举报

• 平台广告审核

• 人工复核

• 监管抽查

• 广告媒介收到书面通知后处理

• 媒体曝光或行业组织关注

真正进入调查后，监管或平台可能会看：

• 素材来源

• 服务商交付记录

• 生成工具记录

• 设计需求

• 聊天或邮件沟通

• 模特授权

• 拍摄合同

• 原始文件

• 图片版本记录

它不一定是“机器一眼识别出来”，而可能是通过投诉、审核、调查和证据链来判断。

这点对卖家很重要。

如果一张图做得非常自然，短期内可能确实没人看出来。

但“没人看出来”和“合规”不是一回事。

就像侵权图没被投诉，不等于不侵权。

标题违规词没被系统扫到，不等于可以用。

虚假功效图暂时没被下架，不等于没有风险。

AI人物图也是一样。

现在还处在刚刚生效后的观察期。

执法方式、执法尺度、典型案例，都还需要时间验证。

但这不代表卖家可以完全忽略。

六、亚马逊卖家现在要做什么？

建议卖家不要一上来全店乱改，也不要因为害怕就在所有图片上加一堆文字。

尤其是主图，亚马逊本身对主图文字、水印、额外信息就有严格要求。

如果你因为纽约法案乱加披露，反而可能先违反亚马逊图片规则。

更实际的做法是分优先级自查。

1. 先查正在投放的广告素材

优先看：

Sponsored Brands。

Sponsored Brands Video。

DSP广告。

展示广告。

站外Meta、TikTok、Pinterest、Google广告。

如果广告里有AI生成的人物，并且这个人物正在展示、穿戴、使用或讲解产品，建议优先处理。

广告素材是风险最高的一层。

因为它本身就是广告，而且可能脱离Listing单独展示。

2. 查品牌旗舰店和A+ 

很多卖家会把最漂亮、最有氛围感的图放在品牌旗舰店首页和A+首屏。

这些地方也最容易使用AI人物图。

如果这里用了AI模特做主视觉，建议至少评估是否需要披露或替换。

3. 查核心ASIN副图和视频

先看核心ASIN、高曝光ASIN、高广告投入ASIN。

尤其是服装、假发、美妆、个护、母婴、健身、家具、家居、珠宝配饰这类比较依赖人物展示的品类。

如果副图或视频里有AI人物展示产品，建议标记出来。

4. 建议把素材分类

可以把图片分成：

• 真人实拍，有授权

• AI生成，有人物

• AI生成，无人物

• 来源不确定

这一步很关键。

因为很多卖家现在最大的问题不是“用了AI”，而是“不知道哪些图是AI”，所以要划分好界限和最终责任人。

尤其是服务商、美工、外包团队交付的图，如果没有素材来源管理，后面一旦被问到，很难说清楚。

5. 高风险图先处理，不要一下子全店盲改

高风险图包括：

• AI人脸清晰

• AI人物穿戴产品

• AI人物正在演示产品功能

• AI数字人口播视频

• 正在投广告

• 出现在品牌首页或A+首屏

• 核心ASIN曝光量大

这类图可以考虑：

• 加披露

• 替换成真人实拍

• 改成无人物场景图

• 改成局部展示图

• 暂停相关广告素材

但低风险图，比如纯背景AI图、AI场景图、产品修图，不需要因为这条法案就全部恐慌处理。

关于“披露AI模特会不会影响转化”还有一个比较实际的解决办法： 

有条件的卖家可以用亚马逊的“管理您的试验”（Manage Your Experiments）来做A/B测试。

这个工具可以测试商品详情页中的不同版本内容，包括商品图片、标题、要点、描述、A+内容和品牌故事。

实验期间，买家会被随机分成不同组，看到不同版本的详情页内容，卖家可以根据销售量、销售额、转化率、每位独立访客销售量等数据判断哪个版本表现更好。

所以，如果卖家担心AI模特披露之后影响转化，可以在合规前提下测试不同方案：

比如：

披露后的AI模特图”和“真人实拍图”相比，哪个转化更好；

AI人物图”与“无人物真实场景图”相比，哪个退货和售后压力更低；

AI氛围图+真实细节图”的组合，是否比单纯AI模特图更稳定。

但要注意，A/B测试不是用来测试“违规和不违规哪个卖得更好”。如果某张AI人物图本来就需要披露，就不能因为不披露版本转化更高而继续使用。

实验真正要解决的是：在合规和真实的前提下，哪种图片表达更能同时兼顾转化、信任和售后表现。

七、如果要披露，怎么披露？

目前纽约州法条没有规定固定话术、字号、颜色、位置。

它要求的是显著披露。

对美国站消费者来说，披露最好用英文，简单直接。

比如：

AI-generated model shown for illustration purposes.

或者：

This model is AI-generated.

如果是AI数字人口播，可以写：

AI-generated presenter.

如果是视频，建议在AI人物第一次出现时就显示，不要只在最后一秒闪一下。

核心原则是：

消费者正常浏览时能看到、看得懂，而不是藏在角落里。

但卖家也要注意亚马逊图片规则。

八、哪些情况不必过度紧张？

不是所有AI图片都要处理。

下面这些通常不是这条法案的核心对象：

AI生成的纯背景。

AI生成的房间、厨房、办公室、户外场景，但没有人物。

AI修图、调光、去背景。

产品细节增强。

A+排版辅助。

没有人物的节日氛围图。

AI生成的猫、狗、家具、植物。

当然，前提是图片没有误导消费者。

如果AI把产品尺寸、颜色、材质、功能表现做错了，即使不涉及AI人物，也可能触发其他平台真实性问题。

所以，纽约法案重点是AI合成人物披露，但亚马逊卖家还要同时遵守平台对图片真实性、准确性、不误导的基本要求。

九、不必焦虑，认真对待

短期看，纽约州不太可能靠政府系统扫描亚马逊上亿张产品图，很快对中小卖家批量罚款。

长期看，这条法案代表一个趋势：

AI生成的人物广告形象，不能再完全隐藏在“看起来像真人”的外衣下面。

对亚马逊卖家来说，最务实的做法不是马上全店大改，而是先做三件事：

第一，查高曝光广告素材。

第二，查核心ASIN和品牌页面里的AI人物图。

第三，建立素材来源记录。

如果是真人实拍，就保留授权和拍摄证据。

如果是AI生成，就考虑是否披露，尤其是广告素材和高曝光页面。

如果来源不明，就先不要放在核心广告和核心页面里。

这条法案表面上是在管AI生成肖像，实际上是在提醒卖家一件很朴素的事：

图片不是装饰，它是消费者判断产品事实的一部分。

你用AI提高效率，可以。

你用AI做场景创意，也可以。

但如果你用AI生成一个看起来像真人的形象，让消费者误以为那是真实模特、真实上身、真实使用效果，那就要谨慎了。

更稳的做法，还是：

实事求是地做好证据链。

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